问势智能汽车：AI大模型重塑智能汽车 数据合规与场景落地成为掣肘

“以电动化智能化为特征的汽车技术革命，让已经经营了100多年的汽车产业，从夕阳产业回到朝阳产业，也让中国汽车产业快速拉近了与汽车产业的距离。世界先进水平换赛道。如果说高质量发展是下半场的唯一入场券，那么智能网联就是新的制高点。在日前举行的2023未来汽车先锋大会上，中国贸促会汽车行业分会会长王霞表示，与电动化相比，智能网联化将对汽车行业产生更深远的影响。

事实上，最近几个月，以小威为代表的人工智能已经掀起了整个行业的一场革命。尤其是在作为下一代智能终端的智能汽车领域，随着智能驾驶、智能座舱的快速普及和功能的不断完善，行业正在加速大车型应用，也为行业带来新的利好。智能电动汽车产业。更大的想象空间。

从功能的角度来看，目前汽车上的人工智能主要有两种形式。一种用于人工智能通信对话领域，大部分用于智能座舱。长城等近十家车企宣布准入；上海车展期间，商汤科技发布了日日新大型车型，展示了其中文车型“咨询”和“如影”与驾驶舱的结合；阿里巴巴早前也宣布AliOS智能汽车操作系统已经接入同易千文大车型进行测试。另一类专注于智能驾驶。例如陌陌智行发布了自动驾驶的生成式大规模模型，帮助解决认知决策问题，最终实现端到端的自动驾驶。

但需要指出的是，以蔚为代表的大车型在进军汽车行业的过程中还面临诸多挑战——数据安全能否得到保障，设想的场景如何落地，在哪些情况下需要做哪些准备机遇与挑战的双重格局大型车型是否会成为“潘多拉魔盒”，需要整个汽车行业在实践过程中给出答案。

AI大模型重塑智能汽车

从行业来看，大车型将开启AI时代，将重塑万千行业，而新车具有交互主体多、交互方式多样、交互粘性强、计算部件多、数据规模大、空间大等特点。属性和社交属性等，决定了新车是大车型最大的交互应用场景。

大车型在车上的应用，也将给汽车行业带来交互智能和服务智能的深刻变革，包括与情感数字人的交互、开放丰富的服务生态、智能生成的内容和表现形式等全新体验之内。

“汽车智能化是新一代ICT信息通信技术与汽车结合的重要着力点，将改变和重构产业，拓展价值链，现已形成强大的竞争生态，发展方向不可逆转。”“中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强表示，近期人工智能技术出现了一个大模型，聚焦汽车领域。智能驾驶的本质属性是用设备代替人的操作。从这个角度来看，人工智能是汽车实现更高水平智能化发展必不可少的专业技术。

李克强认为，人工智能大型模型在处理文本、获取和处理数据、建立场景进行训练和迭代等方面的优势，将加速智能人机交互和智能驾驶的推进。

华泰证券在研报中指出，大规模模型范式有望赋能垂直领域的智能驾驶感知标注、决策推理等核心环节，加速智能驾驶落地。同时，大型车型的发展可能会推动驾驶数据和算力需求的快速增长。

百度自动驾驶事业部总经理陈卓表示，AI技术加速了自动驾驶规模化。自动驾驶是人工智能的典型应用场景。人工智能赋予智能汽车超级大脑。从规则到基于自学习算法的规则，自学习算法可以超越经验系统，更智能地处理复杂场景，大大扩展自动驾驶的设计和运行范围。

“大模型是百度各项业务的底层技术支撑，就像文心一言一样，自动驾驶和智能交通也将受益于大模型，获得更好的发展。”据他介绍，依托文心一言大模型的优势，文心图形大模型具备万物识别能力。此外，大车型融入智慧座舱场景后，将重塑车内空间，重新定义人与车的关系，座舱也将演变成第三生活空间的核心载体。

有业内人士预测，2023年，智能驾驶产品将全面进入爆发期，大车型开始在车端应用。

“只有全球通用、性价比高的通用智能驾驶解决方案，才能迎来智能驾驶的‘时刻’。”圆融启星CEO周光表示，今年3月圆融启星推出的-3.0方案无需配备高速精图，硬件成本比2021年推出的上一代方案便宜80%据了解，目前高端智能驾驶产品D-PRO已获得车企指定合作，正在深圳进行通用化测试。

值得一提的是，除了科技公司和自动驾驶公司加速AI大模型应用外，不少车企也在行动。

理想汽车表示，将把自研的大型认知模型MindGPT应用于“理想同学”，让升级后的“理想同学”成为汽车“管家”。据悉，这项技术类似于语音交互版本。经过大语言模型的关键训练环节，具备生成安全、准确、合乎逻辑的对话的能力。

梅赛德斯-奔驰和微软上周宣布，两家公司正在合作测试车载人工智能，该人工智能已在美国超过900,000辆配备MBUX信息娱乐系统的车辆中使用。

在正在进行的粤港澳大湾区车展上，华为执行董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BUCEO余承东透露，AITOM9将搭载大AI车型，而详细的功能体验将在秋季AITOM9发布会上公布。

“汽车正在走向智能化时代，车厂的投资规模非常大，投入不足以支撑竞争，中小玩家可能跟不上成为巨头，因为重资产投入是需要支持未来的可持续发展。”余承东表示，华为每年在汽车领域的研发投入已超过100亿元，主要集中在智能座舱、智能驾驶、智能网联等领域，但智能驾驶的难度很大高于智能座舱。华为在汽车领域70%-80%的投资都在智能驾驶。.

数据合规、场景落地成为新挑战

在带来的“无限想象空间”下，大车型在汽车领域的应用仍面临诸多挑战。

李克强指出，大车型在汽车领域的应用还处于起步试验阶段，后续仍需基于云平台打通。推进在深领域的应用还有很长的路要走，完全取代人类思维还有很长的路要走。.

“现在真正的车型数据移动化管理，需要借助智能网联汽车、计算技术平台、云控制技术平台等平台，只有大量数据聚合起来，才能做到交叉，尤其是垂直领域，这是不一样的。”从娱乐系统和服务系统，从产业互联网的角度来看，基础云平台如果打不通，就很难向深领域推进。”李克强说。

加拿大工程院院士、广东省人工智能与数字经济实验室（深圳）执行主任余飞认为，“大家对具有代表性的生成式人工智能抱有很高的期待”。他指出，每次人工智能领域出现突破，博派都想将其应用到汽车领域，但事情并没有那么简单。

他以特斯拉的FSD（FullSelf-，全自动驾驶）系统为例，“2014年特斯拉推出FSD时，有人问人工智能发展到这样的程度，为什么特斯拉还不能实现自动驾驶？马斯克说很快，说明年，但现在已经快十年了，特斯拉仍然没有实现全自动驾驶。”

在他看来，人工智能在汽车领域的应用主要分为感知、模型或思维、执行三个部分。目前，人工智能在自然语言理解技术上取得了突破，可以帮助汽车在大时间尺度上进行感知和处理。建模领域有所改进，但小时间尺度尤其是汽车控制领域的时代还没有到来。

值得注意的是，虽然人工智能正在深刻改变汽车行业，但距离以人工智能为代表的大型车型应用还很遥远。一方面，相关政策法规尚未出台，数据安全无法保障；另一方面，实施方案仍不明朗。

和多科技业务副总裁王政此前表示，自动驾驶面临着人工智能和量产的两大矛盾，要让自动驾驶技术真正落地应用，除了人工智能，还需要多维度的努力.人只有真正解放之后，才能更好地理解和体验所谓更人机、更软的交互。

有业内人士告诉21世纪经济报道记者，大模型在汽车领域的应用还存在很多风险，包括整个生态是否准备好，汽车是否有足够的算力和资源来跑模型。;场景如何实现，在汽车实时性要求极高的情况下，人工智能的反馈能否在毫秒级解决问题，如何保证数据安全；以及大模型产生的东西在道德上和法律上是否被允许都是挑战。