《经典算法与Python实战》机器学习必修 课程内容目录:01-1-1课程内容和理念02-1-2-1本章总览02-1-2初识机器学习02-2-2-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用02-3
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课程目录任务1-1: 【课件】第一章:绪论.pdf.pdf任务1-2:【视频】第一章:绪论(上).mp4任务1-3:【视频】第一章:绪论(下).mp4任务1-4:【讲义】第一章:绪论.pdf任务10-
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本套课程机器学习项目课:基础与搭建项目视频课程,手把手带你搭建一个推荐系统,由来自硅谷的冯沁原老师主讲,课程分为理论课和项目实战课文件大小共计6.8G。课程的目标不是涵盖尽可能多的理论概念,而是讲授最
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Python+Ai-51CTO微职位-Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程,包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起,逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一
包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起,逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例,基于真实数据集使用Python库作为核心工具进行数据预处理与建模工作。
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如今,人工智能火爆全球并快速切入各个领域,比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育,国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院,火速招兵买马,可目前市面上人才缺口严重不足,供需比例仅为1:10。机器学习作为A
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