包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起,逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例,基于真实数据集使用Python库作为核心工具进行数据预处理与建模工作。
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本课程旨在帮助学生了解品牌营销数据分析的基础知识和相关工具,包括市场份额、品牌忠诚度、竞争对手分析等。通过学习数据可视化和报告制作技能,学生可以更好地理解行业趋势和消费者需求,并为企业提供有价值的洞察
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,可有效解决数据分析中的数据专家和行业专家间沟通偏差、数据不完整、混乱或格式不完善以及数据分析工具集技能脱节等“摩擦”问题,帮助本土用户推进数字化转型。和等企业数字产品整合研发,能完成从数据准备、处理、建模到部署的全生命周期数据分析任务,帮助从业务分析师到数据科学家的不同用户实现敏捷的AI应用。...
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