Keras项目实战 ANN人工神经网络之Keras项目实战

掀起Keras的盖头来。虽然之前很多深度学习的课程种都有提到过Keras，但是Keras作为单独的一个项目进行全面的高阶教学，应该还是第一次。Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果。

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课搜搜Keras项目实战-ANN人工神经网络之Keras项目实战视频讲座课程目录如下：

10-1 数据与目标.mp4

10-2 字符表制作.mp4

10-3 数据读取.mp4

10-4 数据增强.mp4

10-5 网络模型.mp4

10-6 测试效果.mp4

1-1 Keras项目实战课程概述.mp4

11-1 网络模型解读.mp4

11-2 数据介绍与读取.mp4

11-3 配置文件制作.mp4

11-4 编码器模型.mp4

11-5 解码器模型.mp4

11-6 制作训练batch数据.mp4

11-7 测试数据准备.mp4

11-8 完成测试模块.mp4

1-2 简介与安装.mp4

12-1 模板目录结构.mp4

12-2 模型与训练结构.mp4

12-3 评论数据集与任务目标.mp4

12-4 数据准备.mp4

12-5 模型整体架构.mp4

12-6 准备模型.mp4

12-7 训练网络.mp4

12-8 多标签训练.mp4

2-1 训练自己的数据集整体流程.mp4

2-2 数据加载与预处理.mp4

2-3 搭建网络模型.mp4

2-4 学习率对结果的影响.mp4

2-5 ｄｒｏｐ-out操作.mp4

2-6 权重初始化方法对比.mp4

2-7 初始化标准差对结果的影响.mp4

2-8 正则化对结果的影响.mp4

2-9 加载模型进行测试.mp4

3-1 卷积层构造.mp4

3-2 整体流程.mp4

3-3 BatchNormalization效果.mp4

3-4 参数对比.mp4

3-5 网络测试效果.mp4

4-1 时间序列模型.mp4

4-2 网络结构与参数定义.mp4

4-3 构建LSTM模型.mp4

4-4 训练模型与效果展示.mp4

4-5 多序列预测结果.mp4

4-6 股票数据预测.mp4

4-7 数据预处理.mp4

4-8 预测结果展示.mp4

5-1 文本数据读取预处理.mp4

5-2 基本模型.mp4

5-3 3-Embeeding-layer效果.mp4

5-4 准备词向量数据.mp4

5-5 词嵌入训练结果.mp4

5-6 加入LSTM层效果.mp4

5-7 加入卷积层效果.mp4

5-8 参数调优.mp4

6-1 多标签解决方案.mp4

6-2 多标签网络训练与测试.mp4

6-3 多输出网络解决方案.mp4

6-4 多输出网络训练与测试.mp4

7-1 DIY你的数据集.mp4

7-2 数据增强概述.mp4

7-3 图像数据变换.mp4

7-4 数据增强效果.mp4

8-1 对抗生成网络通俗解释.mp4

8-2 GAN网络组成.mp4

8-3 判别网络设计.mp4

8-4 生成网络定义.mp4

8-5 标签制作.mp4

8-6 训练与测试网络模型.mp4

8-7 DCGAN网络.mp4

9-1 迁移学习的目标.mp4

9-2 迁移学习策略.mp4

9-3 Resnet原理.mp4

9-4 Resnet网络细节.mp4

9-5 Resnet基本处理操作.mp4

9-6 shortcut模块.mp4

9-7 加载训练好的权重.mp4

9-8 迁移学习效果对比.mp4