《数据分析与可视化精讲》用实战案例带你读懂数据

内容介绍：

本课程，将通过 4 大模块15 讲内容，带你建立数据可视化分析知识体系，养成可视化分析思维，通过完整实战项目演练，构建数据可视化分析能力闭环。

模块一 基础理论与知识体系：通过这一模块的学习，培养可视化分析思维，从可视化分析的设计方法、操作流程到可视化图表呈现，带你从理论基础开始，掌握可视化分析的底层逻辑，这是一次知识底层的重构。

模块二 工具与技术：重点讲解可视化分析的技术要点，如何用 Echarts 工具包实现数据可视化，如何用 PyEcharts 搭建数据可视化框架，讲师会用简单易懂的讲述方式带你快速上手，奠定数据可视化分析的技术基础。

模块三 案例实操： 通过一个业务场景，上手实操 6 个实战案例，熟悉 7 大操作步骤，深度理解数据可视化常用图表设计和分析方法，课程中提供案例源码，达到即学即用的学习效果，满足多种业务需求，弥补实战经验的不足。

模块四 数据发布：带你将实战案例中的 6 大数据可视化图表，发表为一个完整的网站，梳理数据可视化衍生知识，包括主流前端框架 Bootstrap、Flask、Python、MySQL 等，让你具备数据可视化分析的全流程能力。

内容目录：

开篇词 | 掌握数字化转型时代的必备技能

模块一：基础理论篇

01 概念解析：什么是数据可视化分析02 建设方法：数据可视化分析的庖丁之术03 技术框架：数据可视化分析的两种武器模块二：环境部署篇

04 图表组件：Echarts 数据可视化图表基础05 框架搭建：PyEcharts 数据可视化环境06 PyEcharts 开发快速入门模块三：典型案例篇

07 案例 1：实时数据监控指标卡设计08 案例 2：历史数据变化趋势图设计09 案例 3：订单商品构成模型图设计10 案例 4：客户地理位置分布图设计11 案例 5：门店盈利能力对比图设计12 案例 6：竞争优势多维分析图设计模块四：数据发布篇

13 Flask Web 框架基础14 PyEcharts & Flask 框架集成15 PyEcharts & Flask 集成案例

结束语 数据可视化分析学习经验总结和心得体会