创业分享 平安科技大数据创业案例分享

 讲师介绍

肖京平安科技首席科学家平安科技大数据总经理，高级专家。毕业于美国卡内基梅隆大学，计算机博士。世界顶尖的算法科学家之一，国家千人计划引进专家之一，曾服务于微软等多家国际知名公司，担任大数据算法首席科学家等重要职位。课搜搜网名师讲座课程介绍随着人工智能技术近期的飞速进步，“智能＋”逐渐取代“互联网＋”，成为科技创新的主旋律。在“智能＋”的时代下，金融大数据到底该如何应用？讲座：平安科技大数据创业案例分享今年人工智能和大数据迅速走进人们的视野，随着各类国内外互联网IT巨头在人工智能领域不断加大投入，站在产业快速发展的风口上，相关领域投资机会将不断涌现。在今年发布的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能是高频出现的关键词之一，要求“重点发展大数据驱动的类人智能技术方法，在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破，支撑智能产业的发展，并在教育、办公、医疗等关键行业形成示范应用。”作为平安集团旗下的全资子公司，平安科技在大数据的整合、集中、清洗、分析方面已屡有建树，在产品研发以及企业服务位居行业前列。平安集团所拥有的庞大的数据样本、强大的技术支持以及多元化的应用场景，更为平安科技提供了足够大的舞台。坐落于深圳八卦岭的平安科技创新研究院，在人工智能和大数据技术研发上，通过近三年的探索和积累，最近一年平安科技主要通过人工智能技术对大数据进行深度挖掘，在很多领域已经建立了的应用场景。目前，平安旗下的金融产品基本都已经进入了大数据的挖掘技术阶段，比如风险控制、保险定价、欺诈识别、贷款风控、精准营销等。对于金融机构而言，大数据的价值首先体现在对各项风险的预警能力上。传统企业征信囿于对公司财务、高管、股东等信息的收集方式，不仅时间滞后、更新频率低，对潜在价值信息也缺乏有效挖掘。为此，平安科技研发了早期风险预警信号模型，通过聚类、筛选、验证步骤，生成大数据风险因子，经过智能建模分析，输出最终的预警信号。经测算，对于上市和发债企业，该模型可提前3-6个月早期预警81%的违约公司；对于其他类企业，可提前3-6个月早期预警88%的违约公司，误报率均控制在20%以下。目前，平安科技大数据项目已经建立起覆盖全国34个省份、囊括19个国标一级分类行业的行业风险模型，生成风险指数、景气指数、行业关键指标指数等几十种指数产品，提高系统性风险的量化衡量精度30%以上。“更早一步、更准一些”，在瞬息万变的资本市场，大数据威力尽显。平安科技自主研发的首款机器人产品-安博士也格外受到外界关注。这款机器人是平安科技人工智能、大数据技术的综合体现，结合了人脸识别、语音识别、人机交互、导航等技术功能，目标成为“金融行业的全能员工”。现代人工智能技术运用了云计算、大数据等基础条件，让机器能够对上万人、数十万张照片、数十亿的特征进行分析计算。通过训练，可以让机器获得类似人类的分辨能力。目前，平安科技的人脸识别技术精确度在很多测试条件下已达99.993%以上，甚至面对生命老化和双胞胎等行业内公认的难题，平安科技创新研究院也已经有了可行的解决方案。目前平安集团有两大战略方向，大金融和大健康领域。在大健康领域已有非常多的应用场景使用到平安科技大数据技术，例如基于大数据智能分析的智能健康技术，可以应用于如疾病预测、健康管理等功能。另外在智能金融方面，通过大数据预测投资风险、对投后风险作预警、舆情信号分析等，做到既有精度广度，又有时效性。无论从技术成熟度还是资本市场关注度看，人工智能都有很大的发挥空间。艾瑞咨询认为，未来5年中国人工智能市场规模的增长率约为50%，到2020年中国人工智能市场规模约91亿人民币。作为平安集团的高科技内核，平安科技将始终坚持“科技引领金融”之路，继续往“移动互联”、“云”、“大数据”三大方向发展，牵头探索互联网新业务模式，积极打造综合金融生态圈