B站-小白也能听懂的人工智能原理（完结）

课程亮点：

关于怎么样通过降低维度的方式把”机器学习/神经网络”讲的通俗易懂，从当初决定做这门课开始就是我反复琢磨的事情，经过几个月的构思和设计，《小白也能听懂的人工智能课程》终于上线了，希望这14节课能启蒙你在人工智能方向的探索[脱单doge]

常见问题和解答（updating）

Q：课程总共多少节？
A：按照课程大纲，共有14节正课内容。同时，如果大家在学习的过程中有一些疑问反馈，累计到一定数量后，我们可能会加更一些答疑视频。

Q：课程多久更新一集？
A：从五一假期后的5月14号开始，每周更新1节。（这门课内容硬核，需要反复的核实校对，工作量很大，每节课都要肝十天左右，但我们相信，你看到课程后，会发现精益求精是值得的！）

Q：课程一集时长是多少？
A：一般来说20min左右，因为每个知识点的难度都会有差异，考虑节约大家的时间，同时追求内容的简明和翔实，所以整体在15-25min之间。

Q：如何获取课程资料（文档，工程文件，可视化工具等）？
A：购买课程后，可以在课程网页端页面分集列表 下的课程资料 中下载

Q：不会python能学习吗？
A：每节课的后半部分都会有像素级的编程演示，我们会手把手的教你python编程技巧，同时课程里也会有python的文档介绍，也会推荐一些python的学习资源，没有python基础也能放心学习（还能顺便get一个新技能~！）

Q：学完以后能到达什么程度？
A：本课程立足于启蒙和实践，14节课后你将了解目前人工智能的基本运作方式和底层概念，努努力甚至可以自己撸一个简单的机器学习框架。同时我们也会介绍keras框架的使用，带你实践人工智能领域很多经典的问题，让你能快速上手把AI用起来。当然，这门课程学完，你也许并不能成为专家，但只要你愿意，你已经走在了成为专家的路上！

小白也能听懂的人工智能原理（完结）/
├──课程资料  
|   ├──python-3.8.6-amd64.rar  26.51M
|   ├──srivastava14a.pdf  2.74M
|   ├──第八节课资料.zip  400.52kb
|   ├──第二课资料(工程，可视化工具).rar  7.01M
|   ├──第九课资料.zip  2.12kb
|   ├──第六课资料.zip  7.46M
|   ├──第七课资料.zip  7.57M
|   ├──第三课资料(工程，可视化工具).rar  7.01M
|   ├──第四课资料.rar  7.00M
|   ├──第五课资料.zip  7.46M
|   └──第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar  8.93M
├──1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4  84.30M
├──10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4  93.07M
├──11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4  59.74M
├──12.循环：序列依赖问题.mp4  74.81M
├──13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4  66.28M
├──14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4  90.51M
├──2.方差代价函数：知错.mp4  70.08M
├──3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4  55.64M
├──4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4  91.11M
├──5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4  63.40M
├──6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4  64.44M
├──7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4  58.92M
├──8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4  105.84M
├──9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4  61.51M
└──宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4  21.01M