人工智能、大数据与复杂系统
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课程介绍
01-复杂系统
02-大数据与机器学习
03-人工智能的三个阶段
04-高等数学—元素和极限
05-复杂网络经济学应用
06-机器学习与监督算法
07-阿尔法狗与强化学习算法
08-高等数学—两个重要的极限定理
09-高等数学—导数
10-贝叶斯理论
11-高等数学—泰勒展开
12-高等数学—偏导数
13-高等数学—积分
14-高等数学—正态分布
15-朴素贝叶斯和最大似然估计
16-线性代数—线性空间和线性变换
17-数据科学和统计学（上）
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式
19-Python基础课程（上）
20-线性代数—特征值与特征向量
21-监督学习框架
22-Python基础课程（下）
23-PCA、降维方法引入
24-数据科学和统计学（下）
25-Python操作数据库、Python爬虫
26-线性分类器
27-Python进阶（上）
28-Scikit-Learn
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