阮一鸣丨Elasticsearch 核心技术与实战 【完结】

Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索及分析引擎。

在 DB-Engines Ranking 的数据库评测中，Elasticsearch 在 Search Engine 分类中长期位列第一。

除了搜索，结合 Kibana、Logstash和Beats，Elasticsearch 还被广泛运用在大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。

在国内，阿里巴巴、腾讯、滴滴、今日头条、饿了么、360安全、小米、vivo 等诸多知名公司都在使用 Elasticsearch。

这门课将带你全面掌握 Elasticsearch 在生产环境中的核心实战技能。学完后，你可以在工作中快速构建出符合自身业务的分布式搜索和数据分析系统。

由浅入深：从基础概念到进阶用法，再到集群管理和大数据分析，学完即可应用到实际生产环境中；

实战演练：通过两个 Elasticsearch 实战项目，手把手带你进行实战服务搭建，巩固所学知识点；

认证备考：课程内容涵盖 Elastic 认证的全部考点，有助于你顺利通过认证考试。

你将获得

掌握 Elasticsearch 核心技能；

熟练进行生产环境中的部署与优化；

灵活运用 ELK 进行搜索与大数据分析；

具备通过 Elastic 官方认证的能力。

讲师介绍

阮一鸣，eBay Pronto 平台技术负责人。

Pronto 平台目前管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，包含了4000 多个数据节点。这些集群目前被广泛使用在 eBay 的生产环境之中。涵盖了网站搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等多个领域。

课程目录

01 - 课程介绍.mp4

02 - 内容综述及学习建议.mp4

03 - Elasticsearch简介及其发展历史.mp4

04 - Elastic Stack家族成员及其应用场景.mp4

05 - Elasticsearch的安装与简单配置.mp4

06 - Kibana的安装与界面快速浏览.mp4

07 - 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro.mp4

08 - Logstash安装与导入数据.mp4

09 - 基本概念：索引、文档和REST API.mp4

10 - 基本概念：节点、集群、分片及副本.mp4

100 结束语.mp4

11 - 文档的基本CRUD与批量操作.mp4

12 - 倒排索引介绍.mp4

13 - 通过Analyzer进行分词.mp4

14 - Search API概览.mp4

15 - URI Search详解.mp4

16 - Request Body与Query DSL简介.mp4

17 - Query String&Simple Query String查询.mp4

18 - Dynamic Mapping和常见字段类型.mp4

19 - 显式Mapping设置与常见参数介绍.mp4

20 - 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer.mp4

21 - Index Template和Dynamic Template.mp4

22 - Elasticsearch聚合分析简介.mp4

23 - 第一部分总结.mp4

24 - 基于词项和基于全文的搜索.mp4

25 - 结构化搜索.mp4

26 - 搜索的相关性算分.mp4

27 - Query&Filtering与多字符串多字段查询.mp4

28 - 单字符串多字段查询：Dis Max Query.mp4

29 - 单字符串多字段查询：Multi Match.mp4

30 - 多语言及中文分词与检索.mp4

31 - Space Jam，一次全文搜索的实例.mp4

32 - 使用Search Template和Index Alias查询.mp4

33 - 综合排序：Function Score Query优化算分.mp4

34 - Term&Phrase Suggester.mp4

35 - 自动补全与基于上下文的提示.mp4

36 - 配置跨集群搜索.mp4

37 - 集群分布式模型及选主与脑裂问题.mp4

38 - 分片与集群的故障转移.mp4

39 - 文档分布式存储.mp4

40 分片及其生命周期.mp4

41 剖析分布式查询及相关性算分.mp4

42 排序及Doc Values&Fielddata.mp4

43 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API.mp4

44 处理并发读写操作.mp4

45 Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合.mp4

46 Pipeline聚合分析.mp4

47 作用范围与排序.mp4

48 聚合分析的原理及精准度问题.mp4

49 对象及Nested对象.mp4

50 文档的父子关系.mp4

51 ｕｐｄａｔｅ By Query & Reindex API.mp4

52 Ingest Pipeline & Painless Script.mp4

53 Elasticsearch数据建模实例.mp4

54 Elasticsearch数据建模最佳实践.mp4

55 第二部分总结回顾.mp4

56 集群身份认证与用户鉴权.mp4

57 集群内部安全通信.mp4

58 集群与外部间的安全通信.mp4

59 常见的集群部署方式.mp4

60 Hot & Warm架构与Shard Filtering.mp4

61 分片设计及管理.mp4

62 如何对集群进行容量规划.mp4

63 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法.mp4

64 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群.mp4

65 生产环境常用配置与上线清单.mp4

66 监控Elasticsearch集群.mp4

67 诊断集群的潜在问题.mp4

68 解决集群Yellow与Red的问题.mp4

69 提升集群写性能.mp4

70 提升进群读性能.mp4

71 集群压力测试.mp4

72 段合并优化及注意事项.mp4

73 缓存及使用Breaker限制内存使用.mp4

74 一些运维的相关建议.mp4

75 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引.mp4

76 索引全生命周期管理及工具介绍.mp4

77 Logstash入门及架构介绍.mp4

78 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch.mp4

79 Beats介绍.mp4

80 使用Index Pattern配置数据.mp4

81 使用Kibana Discover探索数据.mp4

82 基本可视化组件介绍.mp4

83 构建Dashboard.mp4

84 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群.mp4

85 用APM进行程序性能监控.mp4

86 用机器学习实现时序数据的异常检测（上）.mp4

87 用机器学习实现时序数据的异常检测（下）.mp4

88 用ELK进行日志管理.mp4

89 用Canvas做数据演示.mp4

90 项目需求分析及架构设计.mp4

91 将电影数据导入Elasticsearch.mp4

92 搭建你的电影搜索服务.mp4

93 需求分析及架构设计.mp4

94 数据Extract & Enrichment.mp4

95 构建Insights Dashboard.mp4

96 Elastic认证介绍.mp4

97 考点梳理.mp4

98 集群数据备份.mp4

99 基于Java和Elasticseach构建应用.mp4