spark大数据互联网项目实战推荐系统（全套）

02.01_什么是推荐系统（处理）   .mp4

04.03_Lambda架构之实时处理层   .mp4

05.05_用户标签使用案例.mp4

05.06_算法和模型的评价   .mp4

05.08_代码实例1之模型训练及参数设置-实践   .mp4

07.02_Mahout推荐系统组件.mp4

07.07_Mahout推荐实例3之构建模型-实践   .mp4

07.08_Mahout推荐实例4之模型评估1-实践   .mp4

07.15_Mahout推荐实例7之图书推荐3-实践   .mp4

07.16_Mahout推荐系统实战-实践   .mp4

08.06_MLlib推荐实例之探索DataFrame_实践   .mp4

08.09_推荐实战之开发环境准备-实践   .mp4

08.13_推荐实战之用户调查及数据拆分-实践   .mp4

09.04_Web日志数据采集Flume部署配置-实践   .mp4

09.06_Sqoop数据收集工具   .mp4

09.07_Sqoop收集账户数据-实践   .mp4

09.09_上传知识库文档到HDFS   .mp4

09.10_HBase数据库存储系统   .mp4

课件文档代码   .rar

01.01_大数据应用案例   .mp4

01.02_大数据技术框架.mp4

01.03_推荐系统的技术栈   .mp4

01.04_课程的基础要求和安排【拼课V信：DS369333】.mp4

03.01_推荐系统的设计.mp4

03.02_用户界面的重要性.mp4

04.01_什么是lambda架构   .mp4

04.02_Lambda架构之批处理层   .mp4

04.04_Lambda架构之服务层   .mp4