Python人工智能大数据教程售价3528元

包括了  复杂系统  Python基础   爬虫  数学基础  大数据基础以及 人工智能 有监督学习 无监督学习  强化学习  深度学习  神经网络 卷神经网络 视觉深度学习 推荐算法 等等 你可以根据你需要的进行学习，不一定要全部看完 例如：你就看看基础，学学爬虫，抓抓妹子，你也可以，学学到底是如何换头的 或是看看人脸识别到底怎么做的。甚至就了解了解，人工智能到底是什么鬼！ 带来哪些行业的危机，大数据到底干啥用的....课程简介：从Alpha—GO到无人驾驶，人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域？人工智能、大数据与复杂系统一月特训班可以帮到您！混沌巡洋舰讲师团来自巴黎高师，中科院，北师大等世界著名高校及机构的混沌巡洋舰导师团，为大家在人工智能，大数据与复杂系统的知识海洋里扬帆领航。第 1 讲复杂系统第 2 讲大数据与机器学习第 3 讲人工智能的三个阶段第 4 讲高等数学—元素和极限第 5 讲复杂网络经济学应用第 6 讲机器学习与监督算法第 7 讲阿尔法狗与强化学习算法第 8 讲高等数学—两个重要的极限定理第 9 讲高等数学—导数第 10 讲贝叶斯理论第 11 讲高等数学—泰勒展开第 13 讲高等数学—积分第 14 讲高等数学—正态分布第 15 讲朴素贝叶斯和最大似然估计第 16 讲线性代数—线性空间和线性变换第 17 讲数据科学和统计学（上）第 18 讲线性代数—矩阵、等价类和行列式第 19 讲Python基础课程（上）第 20 讲线性代数—特征值与特征向量第 21 讲监督学习框架第 22 讲Python基础课程（下）第 23 讲PCA、降维方法引入第 24 讲数据科学和统计学（下）第 25 讲Python操作数据库、 Python爬虫第 26 讲线性分类器第 27 讲Python进阶（上）第 28 讲Scikit-Learn第 29 讲熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入第 30 讲Python进阶（下）第 31 讲决策树第 32 讲数据呈现基础第 33 讲云计算初步第 34 讲D-Park实战第 35 讲第四范式分享第 36 讲决策树到随机森林第 37 讲数据呈现进阶第 38 讲强化学习（上）第 39 讲强化学习（下）第 40 讲SVM和神经网络引入第 41 讲集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用第 42 讲神经网络第 43 讲监督学习－回归第 44 讲监督学习－分类第 45 讲神经网络基础与卷积网络第 46 讲时间序列预测第 47 讲人工智能金融应用第 48 讲计算机视觉深度学习入门目的篇第 49 讲计算机视觉深度学习入门结构篇第 50 讲计算机视觉深度学习入门优化篇第 51 讲计算机视觉深度学习入门数据篇第 52 讲计算机视觉深度学习入门工具篇第 53 讲个性化推荐算法第 54 讲Pig和Spark巩固第 55 讲人工智能与设计第 56 讲神经网络第 57 讲非线性动力学第 58 讲高频交易订单流模型第 59 讲区块链:一场革命第 60 讲统计物理专题（一）第 61 讲统计物理专题（二）61.1神奇公式.mp461.2信息熵（一）61.3信息熵（二）61.4Boltzmann分布61.5配分函数Z第 62 讲复杂网络简介第 63 讲ABM简介及金融市场建模第 64 讲用伊辛模型理解复杂系统第 65 讲金融市场的复杂性第 66 讲广泛出现的幂律分布第 67 讲自然启发算法第 68 讲机器学习的方法第 69 讲模型可视化工程管理第 70 讲Value Iteration Networks第 71 讲非线性动力学系统（上）第 72 讲非线性动力学系统（下）第 73 讲自然语言处理导入第 74 讲复杂网络上的物理传输过程第 75 讲RNN及LSTM第 76 讲漫谈人工智能创业第 77 讲深度学习其他主题第 78 讲课程总结