Udacity深度学习4套精华课程合集 神经网络+卷积神经网络+循环神经网络+生成对抗网络
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课程介绍
课程目录:包含了实战学习视频、项目实战、练习和字幕,非常值得学习(1)\\1 神经网络;目录中文件数:9个├─1.欢迎.zip├─2.Anaconda.zip├─3.Jupyter NoteBooks.zip├─4.应用深度学习.zip├─5. 回归模型.zip├─6.Siraj的神经网络.zip├─7.矩阵数学和Numpy复习.zip├─8.神经网络回顾.zip├─9.项目.zip(2)\\2 卷积神经网络;目录中文件数:14个├─1.模型评估和验证.zip├─10.Siraj的数据准备.zip├─11.深度神经网络.zip├─12 卷积神经网络.zip├─13.Siraj的图像分类.zip├─14.项目.zip├─2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip├─3.TFLearn简介.zip├─4.为Siraj的课程做准备.zip├─5.Siraj的情感分析.zip├─6.Siraj的数学记号.zip├─7.MinFlow.zip├─8.云计算.zip├─9.TensorFlow入门.zip(3)\\3.循环神经网络;目录中文件数:20个├─1.循环神经网络入门.zip├─10.情绪预测RNN.zip├─11.项目.生成电视剧剧本.zip├─12.迁移学习.zip├─13.Siraj的语言翻译.zip├─14.序列到序列.zip├─15.Siraj的聊天机器人.zip├─16.强化学习.zip├─17.Siraj的强化学习.zip├─18.项目.语言翻译项目.zip├─19.Siraj的图像生成.zip├─2.Siraj的股票预测.zip├─20.自编码器.zip├─3.嵌入和Word2vec.zip├─4.Siraj的风格迁移.zip├─5.FloydHub他始人问答环节.zip├─6.TensorBoard.zip├─7.Siraj的音乐生成.zip├─8.Siraj的文本生成.zip├─9.权重初始化.zip(4)\\4.生成对抗网络;目录中文件数:6个├─1.Generative Adversarial Networks.zip├─2.Siraj\'s Video Generation.zip├─3.Siraj\'s One-Shot Learning.zip├─4.Hyperparameters.zip├─5.Deep Convolutional GANs.zip├─6.Project.zip(5)\\英文版(.py文件来这里找);目录中文件数:7个├─contentreleaseschedule-january2017.zip├─Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip├─Email.rtfd.zip├─Project 1:Your first neural network.zip├─Project 2:Object Classification.zip├─Project 3:Generate TV Scripts.zip├─中文直播.zip
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