人工智能数学基础

【直播课】人工智能

章节1人工智能微专业系列直播

从数学到AI神作：支撑向量机SVM.mp4

章节2机器学习

带你全方位走进AI世界.mp4

报过很多课却学不好AI？学习方法用对了吗？.mp4

敲开机器学习求职大门.mp4

面试难过？带你从企业使用方角度透视机器学习工程师.mp4

章节3深度学习

春招想换工作？如何入门深度学习？.mp4

深度学习之热门招聘方向与求职攻略.mp4

游戏终结者！如何用深度学习击败世界冠军？.mp4

章节4自然语言处理

20行代码带你实践kaggle比赛.mp4

NLP应用场景实战解析——电商用户评论文本分类.mp4

步入NLP领域，先建立全方位认知.mp4

章节5人工智能数学基础

提高竞争力，AI高效学习方案.mp4

算法原理干货：深入浅出理解EM算法.mp4

00课件汇总

【非常重要】预习_本科数学划重点

上重点_byJason联系微信客服进同步更新群.pdf

下重点_byJason联系微信客服进同步更新群.pdf

数重点_byJason联系微信客服进同步更新群.pdf

能数学基础》学前必备大学数学知识图谱.pdf

论重点_byJason联系微信客服进同步更新群.pdf

课件_code

优化论初步.zip

优化论进阶.zip

课件_PDF（密码：aimath2018）

]AIMath_[第1章]_线性代数v2.pdf

]AIMath_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf

]AIMath_[第1章]凸优化基础.pdf

]AIMath_[第2章]_高等数学.pdf

]AIMath_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf

]AIMath_[第2章]深度学习反向传播.pdf

]AIMath_[第3章]_概率论.pdf

]AIMath_[第3章]SVM.pdf

]AIMath_[第4章]_最优化.pdf

资料分享

_周志华.pdf

(Ng教授)作业及讲义.zip

实战（中文版+英文版+源代码）.zip

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简单分析.rar

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软件_Matlab

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AB_REFRENCES.txt

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预习_Python

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onforDataAnalysis,2ndEdition.pdf

python_tutorial.pdf

thon教程.pdf

thon进行数据分析.pdf

01.第一阶段：AI数学基石

01.第一章：线性代数

视频

01_本章概述.mp4

02_定义和例子.mp4

03_向量及其运算.mp4

04_向量组的线性组合.mp4

05_向量组的线性相关性.mp4

06_内积的定义.mp4

07_范数的定义.mp4

08_内积的几何解释.mp4

09_矩阵和线性变换.mp4

10_线性变换.mp4

11_矩阵的运算.mp4

12_矩阵的转置.mp4

13_矩阵的行列式.mp4

14_逆矩阵.mp4

15_求解线性方程组.mp4

16_特征值和特征向量.mp4

17_对阵矩阵和正定矩阵.mp4

18_相似矩阵和对角化.mp4

19_二次型.mp4

20_本章小结.mp4

[第1门]AIMath_[第1章]_线性代数.pdf

02.第三章：概率论

视频

01-本章概述.mp4

02-基础概念.mp4

03-随机事件的概率.mp4

04-条件概率.mp4

05-事件的独立性.mp4

06-全概率公式和贝叶斯公式.mp4

07-随机变量的定义.mp4

08-概率分布.mp4

09-概率密度函数.mp4

10-随机变量的期望.mp4

11-随机变量的方差.mp4

12-最大似然估计(上)(1).mp4

13-最大似然估计(下).mp4

14-本章小节.mp4

[第1门]AIMath_[第3章]_概率论.pdf

03.第二章：高等数学

视频

01-本章概述.mp4

02-函数的定义.mp4

03-反函数.mp4

04-复合函数.mp4

05-引例.mp4

06-导数.mp4

07-函数的求导法则.mp4

08-高阶导数.mp4

09-二元函数.mp4

10-二元函数的偏导数.mp4

11-方向导数和梯度.mp4

12-雅可比矩阵.mp4

13-海森矩阵.mp4

14-函数的极值.mp4

15-极值的定理.mp4

16-拉格朗日函数.mp4

17-泰勒展开式.mp4

18-本章小结.mp4

[第1门]AIMath_[第2章]_高等数学.pdf

04.第四章：最优化

视频

01-本章概述.mp4

02-基本形式.mp4

03-分类.mp4

04-线性规划问题实例.mp4

05-线性规划的标准形式.mp4

06-线性规划问题的求解.mp4

07-空间里的直线.mp4

08-仿射集.mp4

09-凸集.mp4

10-超平面和半空间.mp4

11-凸函数.mp4

12-凸优化问题.mp4

13-本章小结.mp4

[第1门]AIMath_[第4章]_最优化.pdf

02.第二阶段：优化论初步

01.第一章优化迭代统一论

作业

第一章优化迭代统一论作业_主观题

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2.png

第一章优化迭代统一论作业_客观题

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答案.txt

视频

01-本微专业概述.mp4

02-线性回归建模.mp4

03-无约束优化分析法(上).mp4

04-无约束优化分析法(下).mp4

05-无约束迭代法.mp4

06-线性回归求解.mp4

07-案例分析.mp4

[第2门]AIMath_[第1章]优化迭代方法统一论(1).pdf

02.第二章深度学习反向传播

第二章深度学习反向传播作业_客观题

1.png

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3.png

答案.txt

视频

01-回归与分类、神经网络.mp4

02-BP算法(上).mp4

03-BP算法(下).mp4

04-计算图.mp4

[第2门]AIMath_[第2章]深度学习反向传播.pdf

03.第三阶段：优化论进阶

01.第一章凸优化基础

视频

01-一般优化问题.mp4

02-凸集和凸函数基础(上).mp4

03-凸集和凸函数基础(下).mp4

04-凸优化问题.mp4

05-案例分析.mp4

[第3门]AIMath_[第1章]凸优化基础.pdf

02.第二章凸优化进阶之对偶理论

第二章凸优化进阶之对偶理论作业

主观题.PNG

客观题.PNG

客观题答案.txt

视频

01-凸优化问题.mp4

02-对偶(上).mp4

03-对偶(下).mp4

04-问题案例.mp4

[第3门]AIMath_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf

03.第二章主观题答案

1.PNG

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3.PNG

4.PNG

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6.PNG

7.PNG

8.PNG

04.第三章SVM

第三章SVM作业

主观题.PNG

客观题.PNG

答案.txt

视频

01-问题案例.mp4

02-SVM建模-成片.mp4

03-SVM求解-成片.mp4

04-SVM扩展-成片.mp4

[第3门]AIMath_[第3章]SVM.pdf

04.第四阶段：数据降维的艺术

01.第一章节：矩阵分析上篇

视频

01-线性代数基础与精华.mp4

02-特征分解.mp4

03-PCA.mp4

[第4门]AIMath_[第1章]矩阵分析上篇.pdf

第四门_数据降维的艺术.rar

02.第二章节：矩阵分析下

考核作业

第一章矩阵分析上篇作业_客观题

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2.PNG

答案.txt

第二章矩阵分析下篇作业_客观题

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2.PNG

答案.txt

第一章矩阵分析上篇作业_主观题.PNG

第二章矩阵分析下篇作业_主观题.PNG

视频

01-特征分解复习.mp4

02-SVD理论.mp4

03-矩阵其他重要知识及实际应用.mp4

[第4门]AIMath_[第2章]矩阵分析下篇.pdf

05.第五阶段：统计推断的魅力

01.第一章-概率统计上篇

考核作业

第一章概率统计上篇作业_主观题.PNG

第一章概率统计上篇作业_客观题.PNG

答案.txt

01-事件.mp4

02-随机变量及其数字特征.mp4

03-人工智能中常见分布和实战案例.mp4

[第5门]AIMath_[第1章]概率统计上篇.pdf

02.第二章-概率统计中篇

考核作业

第二章概率统计中篇作业_客观题

1.PNG

2.PNG

答案.txt

第二章概率统计中篇作业_主观题.PNG

01-数理统计.mp4

02-线性回归与逻辑回归.mp4

03-贝叶斯的观点和案例实战.mp4

[第5门]AIMath_[第2章]概率统计中篇.pdf

03.第三章-概率统计下篇

考核作业

第三章概率统计下篇作业_主观题.PNG

第三章概率统计下篇作业_客观题.PNG

答案.txt

01-聚类、gmm模型.mp4

02-em算法.mp4

[第5门]AIMath_[第3章]概率统计下篇.pdf

人工智能数学基础