吴恩达：机器学习经典课程
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课程介绍
如果要推荐《机器学习》的学习课程，那必然首选吴恩达的《机器学习》课程，无论是国内还是国外，这是最火的机器学习入门课程，没有之一。吴恩达老师用易于理解、逻辑清晰的语言对机器学习算法进行介绍，无数新手正是通过这门课程了解了机器学习。吴恩达老师的《机器学习》课程主要有两门，一门是Cousera上的课程，另一门是斯坦福大学的课程CS229: Machine Learning。
本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别等内容，同时还引用了许多机器学习案例，让你学会在智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域应用机器学习。
章节1 初识机器学习
章节10 神经网络参数的反向传播算法
章节11 应用机器学习的建议
章节12 机器学习系统设计
章节13 支持向量机
章节2 单变量线性回归
章节3 线性回归回顾
章节4 配置
章节5 多变量线性回归
章节6 Octave Matlab教程
章节7 Logistic回归
章节8 正则化
章节9 神经网络学习
吴恩达：机器学习经典课程
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