何书元-概率论全112集
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课程介绍
概率论
事件的概率则是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
何书元
北京大学
北京大学数学科学学院教授，中国现场统计研究会副理事长，中国统计学会常务理事，北京大学学报编委，数学进展编委，数理统计与管理副主编，统计与信息管理编委。
视频名称：概率论
作者：何书元
出处：北京大学
概率空间（一）
概率空间（二）
概率空间（三）
概率空间（四）
概率空间（五）
概率空间（六）
概率空间（七）
概率空间（八）
概率空间（九）
概率空间（十）
概率空间（十一）
概率空间（十二）
加法和乘法公式（一）
加法和乘法公式（二）
加法和乘法公式（三）
加法和乘法公式（四）
加法和乘法公式（五）
加法和乘法公式（六）
加法和乘法公式（七）
加法和乘法公式（八）
加法和乘法公式（九）
加法和乘法公式（十）
加法和乘法公式（十一）
加法和乘法公式（十二）
加法和乘法公式（十三）
加法和乘法公式（十四）
加法和乘法公式（十五）
随机变量（一）
随机变量（二）
随机变量（三）
随机变量（四）
随机变量（五）
随机变量（六）
随机变量（七）
随机变量（八）
随机变量（九）
随机变量（十）
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随机变量（十三）
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随机向量（一）
随机向量（二）
随机向量（三）
随机向量（四）
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随机向量（六）
随机向量（七）
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随机向量（九）
随机向量（十）
随机向量（十一）
随机向量（十二）
随机向量（十三）
随机向量（十四）
数学期望和方差（一）
数学期望和方差（二）
数学期望和方差（三）
数学期望和方差（四）
数学期望和方差（五）
数学期望和方差（六）
数学期望和方差（七）
数学期望和方差（八）
数学期望和方差（九）
数学期望和方差（十）
数学期望和方差（十一）
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数学期望和方差（十三）
数学期望和方差（十四）
数学期望和方差（十五）
数学期望和方差（十六）
数学期望和方差（十七）
数学期望和方差（十八）
条件期望和特征函数（一）
条件期望和特征函数（二）
条件期望和特征函数（三）
条件期望和特征函数（四）
条件期望和特征函数（五）
条件期望和特征函数（六）
条件期望和特征函数（七）
条件期望和特征函数（八）
条件期望和特征函数（九）
条件期望和特征函数（十）
条件期望和特征函数（十一）
条件期望和特征函数（十二）
条件期望和特征函数（十三）
大数定律和中心极限定理（一）
大数定律和中心极限定理（二）
大数定律和中心极限定理（三）
大数定律和中心极限定理（四）
大数定律和中心极限定理（五）
大数定律和中心极限定理（六）
大数定律和中心极限定理（七）
大数定律和中心极限定理（八）
大数定律和中心极限定理（九）
大数定律和中心极限定理（十）
大数定律和中心极限定理（十一）
大数定律和中心极限定理（十二）
大数定律和中心极限定理（十三）
大数定律和中心极限定理（十四）
大数定律和中心极限定理（十五）
大数定律和中心极限定理（十六）
大数定律和中心极限定理（十七）
大数定律和中心极限定理（十八）
随机变量的收敛性（一）
随机变量的收敛性（二）
随机变量的收敛性（三）
随机变量的收敛性（四）
