尚硅谷-AI大模型实战训练营

课程目录

├──01 第一课

| ├──01_机器学习基本概念.mp4 104.02M

| ├──02_模型训练流程.mp4 98.60M

| ├──03_模型训练基本概念.mp4 100.76M

| ├──04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 81.17M

| └──Chapter01_深度学习基础.pdf 24.00M

├──02 第二课

| ├──01 分类器与评估指标.mp4 90.93M

| ├──02 第一次课间答疑.mp4 16.40M

| ├──03评估指标与经典模型.mp4 95.66M

| ├──04 第二次课间答疑.mp4 12.27M

| ├──05 seq2seq.mp4 29.61M

| ├──06 Transformer基本流程.mp4 48.06M

| ├──07 第三次课间答疑.mp4 31.86M

| ├──08 Transformer Encoder.mp4 80.47M

| ├──09 Transformer多头注意力机制.mp4 36.44M

| ├──Attention Is All You Need_unlocked.pdf 13.48M

| └──Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf 24.22M

├──03 第三课

| ├──课件&资料

| | ├──01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf 22.39M

| | ├──02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf 14.09M

| | └──03-拓展分享-BERT源码解析.pdf 12.88M

| ├──01_Transformer Encoder.mp4 99.61M

| ├──02_1021第一次课间答疑.mp4 18.59M

| ├──03_Transformer Decoder.mp4 53.09M

| ├──04_BERT.mp4 44.62M

| ├──05_1021第二次课间答疑.mp4 5.65M

| ├──06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 62.37M

| ├──07_CUDA与GPU基本概念.mp4 29.22M

| └──08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 75.42M

└──04 第四课

| ├──课件&资料&代码

| | └──BertClassifier.zip 1.16G

| ├──01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 134.26M

| ├──02_第一次课间答疑.mp4 19.34M

| ├──03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 185.59M

| ├──04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4 228.24M

| ├──05_训练代码启动.mp4 21.48M

| └──06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4 86.36M