数据分析实战45讲

课程清单

00 开篇词 _ 你为什么需要数据分析能力？.mp3

00 开篇词 _ 你为什么需要数据分析能力？.pdf

01丨数据分析全景图及修炼指南 .mp3

01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.mp3

02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.pdf

03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3

03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf

04-1 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.mp3

04-1 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf

04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3

04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf

05丨Python科学计算：Pandas.mp3

05丨Python科学计算：Pandas.pdf

06 _ 学数据分析要掌握哪些基本概念？.mp3

06 _ 学数据分析要掌握哪些基本概念？.pdf

07 _ 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3

07 _ 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf

08 _ 数据采集：如何自动化采集数据？.mp3

08 _ 数据采集：如何自动化采集数据？.pdf

09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3

09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf

10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.mp3

10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.pdf

11 _ 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.mp3

11 _ 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.pdf

12 _ 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.mp3

12 _ 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.pdf

13 _ 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.mp3

13 _ 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.pdf

14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3

14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3

15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf

16丨数据分析基础篇答疑.mp3

16丨数据分析基础篇答疑.pdf

17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.mp3

17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.pdf

18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3

18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3

19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.mp3

20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.mp3

21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf

22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.mp3

22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf

23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.mp3

23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf

24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.mp3

24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf

25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.mp3

25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf

26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.mp3

26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf

27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.mp3

27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.mp3

28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf

29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3

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30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.mp3

30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf

31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.mp3

31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf

32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3

32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf

33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3

33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf

34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.mp3

34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf

35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.mp3

35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf

36丨数据分析算法篇答疑.mp3

36丨数据分析算法篇答疑.pdf

37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.mp3

37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf

38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.mp3

38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.pdf

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3

39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf

40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3

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41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.mp3

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42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.mp3

42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf

43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.mp3

43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf

44丨如何培养你的数据分析思维？.mp3

44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.mp3

45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf

46 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3

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