大数据规模处理实战
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课程介绍
课程清单
00 开篇词 _ 从这里开始，带你走上硅谷一线系统架构师之路.mp3
00 开篇词 _ 从这里开始，带你走上硅谷一线系统架构师之路.pdf
01 _ 为什么MapReduce会被硅谷一线公司淘汰？.mp3
01 _ 为什么MapReduce会被硅谷一线公司淘汰？.pdf
02 _ MapReduce后谁主沉浮：怎样设计下一代数据处理技术？.mp3
02 _ MapReduce后谁主沉浮：怎样设计下一代数据处理技术？.pdf
03 _ 大规模数据处理初体验：怎样实现大型电商热销榜？.mp3
03 _ 大规模数据处理初体验：怎样实现大型电商热销榜？.pdf
04 _ 分布式系统（上）：学会用服务等级协议SLA来评估你的系统.mp3
04 _ 分布式系统（上）：学会用服务等级协议SLA来评估你的系统.pdf
05 _ 分布式系统（下）：架构师不得不知的三大指标.mp3
05 _ 分布式系统（下）：架构师不得不知的三大指标.pdf
06 _ 如何区分批处理还是流处理？.mp3
06 _ 如何区分批处理还是流处理？.pdf
07 _ Workflow设计模式：让你在大规模数据世界中君临天下.mp3
07 _ Workflow设计模式：让你在大规模数据世界中君临天下.pdf
08 _ 发布_订阅模式：流处理架构中的瑞士军刀.mp3
08 _ 发布_订阅模式：流处理架构中的瑞士军刀.pdf
09 _ CAP定理：三选二，架构师必须学会的取舍.mp3
09 _ CAP定理：三选二，架构师必须学会的取舍.pdf
10 _ Lambda架构：Twitter亿级实时数据分析架构背后的倚天剑.mp3
10 _ Lambda架构：Twitter亿级实时数据分析架构背后的倚天剑.pdf
11 _ Kappa架构：利用Kafka锻造的屠龙刀.mp3
11 _ Kappa架构：利用Kafka锻造的屠龙刀.pdf
12 _ 我们为什么需要Spark？.mp3
12 _ 我们为什么需要Spark？.pdf
13 _ 弹性分布式数据集：Spark大厦的地基（上）.mp3
13 _ 弹性分布式数据集：Spark大厦的地基（上）.pdf
14 _ 弹性分布式数据集：Spark大厦的地基（下）.mp3
14 _ 弹性分布式数据集：Spark大厦的地基（下）.pdf
14-1 FAQ第一期 _ 学习大规模数据处理需要什么基础？.mp3
14-1 FAQ第一期 _ 学习大规模数据处理需要什么基础？.pdf
15 _ Spark SQL：Spark数据查询的利器.mp3
15 _ Spark SQL：Spark数据查询的利器.pdf
16 _ Spark Streaming：Spark的实时流计算API.mp3
16 _ Spark Streaming：Spark的实时流计算API.pdf
17 _ Structured Streaming：如何用DataFrame API进行实时数据分析.pdf
17 _ Structured Streaming：如何用DataFrame API进行实时数据分析_.mp3
18 _ Word Count：从零开始运行你的第一个Spark应用.mp3
18 _ Word Count：从零开始运行你的第一个Spark应用.pdf
19 _ 综合案例实战：处理加州房屋信息，构建线性回归模型.mp3
19 _ 综合案例实战：处理加州房屋信息，构建线性回归模型.pdf
20 _ 流处理案例实战：分析纽约市出租车载客信息.mp3
20 _ 流处理案例实战：分析纽约市出租车载客信息.pdf
21 _ 深入对比Spark与Fpnk：帮你系统设计两开花.mp3
21 _ 深入对比Spark与Fpnk：帮你系统设计两开花.pdf
21-1 加油站 _ Practice makes perfect！.mp3
21-1加油站 _ Practice makes perfect！.pdf
22 _ Apache Beam的前世今生.mp3
22 _ Apache Beam的前世今生.pdf
23 _ 站在Google的肩膀上学习Beam编程模型.mp3
23 _ 站在Google的肩膀上学习Beam编程模型.pdf
23-1 FAQ第二期 _ Spark案例实战答疑.mp3
23-1 FAQ第二期 _ Spark案例实战答疑.pdf
24 _ PCollection：为什么Beam要如此抽象封装数据？.mp3
24 _ PCollection：为什么Beam要如此抽象封装数据？.pdf
25 _ Transform：Beam数据转换操作的抽象方法.mp3
25 _ Transform：Beam数据转换操作的抽象方法.pdf
26 _ Pipepne：Beam如何抽象多步骤的数据流水线？.pdf
26._ Pipepne：Beam如何抽象多步骤的数据流水线？.mp3
27 _ Pipepne I_O_ Beam数据中转的设计模式.mp3
27 _ Pipepne I_O_ Beam数据中转的设计模式.pdf
28 _ 如何设计创建好一个Beam Pipepne？.mp3
28 _ 如何设计创建好一个Beam Pipepne？.pdf
29 _ 如何测试Beam Pipepne？.mp3
29 _ 如何测试Beam Pipepne？.pdf
30 _ Apache Beam实战冲刺：Beam如何run everywhere_.mp3
30 _ Apache Beam实战冲刺：Beam如何run everywhere_.pdf
30.2FAQ第三期 _ Apache Beam基础答疑.mp3
30.2FAQ第三期 _ Apache Beam基础答疑.pdf
31 _ WordCount Beam Pipepne实战.mp3
31 _ WordCount Beam Pipepne实战.pdf
32 _ Beam Window：打通流处理的任督二脉.mp3
32 _ Beam Window：打通流处理的任督二脉.pdf
33 _ 横看成岭侧成峰：再战Streaming WordCount.mp3
33 _ 横看成岭侧成峰：再战Streaming WordCount.pdf
34 _ Amazon热销榜Beam Pipepne实战.mp3
34 _ Amazon热销榜Beam Pipepne实战.pdf
35 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（上）.mp3
35 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（上）.pdf
36 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（下）.mp3
36 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（下）.pdf
37 _ 5G时代，如何处理超大规模物联网数据.mp3
37 _ 5G时代，如何处理超大规模物联网数据.pdf
38 _ 大规模数据处理在深度学习中如何应用？.mp3
38 _ 大规模数据处理在深度学习中如何应用？.pdf
39 _ 从SQL到Streaming SQL：突破静态数据查询的次元.mp3
39 _ 从SQL到Streaming SQL：突破静态数据查询的次元.pdf
40 _ 大规模数据处理未来之路.mp3
40 _ 大规模数据处理未来之路.pdf
41.结束语 _ 世间所有的相遇，都是久别重逢.mp3
41.结束语 _ 世间所有的相遇，都是久别重逢.pdf
新版35-41课
35 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（上）.mp3
35 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（上）.pdf
36 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（下）.mp3
36 _ Facebook游戏实时流处理Beam Pipepne实战（下）.pdf
37 _ 5G时代，如何处理超大规模物联网数据.mp3
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38 _ 大规模数据处理在深度学习中如何应用？.mp3
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39 _ 从SQL到Streaming SQL：突破静态数据查询的次元.mp3
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40 _ 大规模数据处理未来之路.mp3
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41.结束语 _ 世间所有的相遇，都是久别重逢.mp3
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