程序员的数学基础课
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课程介绍
课程清单
00 开篇词 _ 作为程序员,为什么你应该学好数学?.mp3
00 开篇词 _ 作为程序员,为什么你应该学好数学?.pdf
00-1 导读:程序员应该怎么学数学?.mp3
00-1 导读:程序员应该怎么学数学?.pdf
01 _ 二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3
01 _ 二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf
02 _ 余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3
02 _ 余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf
03 _ 迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.mp3
03 _ 迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.pdf
04 _ 数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.mp3
04 _ 数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.pdf
05 _ 递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.mp3
05 _ 递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.pdf
06 _ 递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.mp3
06 _ 递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.pdf
06-1 数学专栏课外加餐(一) _ 我们为什么需要反码和补码?.mp3
06-1 数学专栏课外加餐(一) _ 我们为什么需要反码和补码?.pdf
06-2 数学专栏课外加餐(二) _ 位操作的三个应用实例.mp3
06-2 数学专栏课外加餐(二) _ 位操作的三个应用实例.pdf
07 _ 排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.mp3
07 _ 排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.pdf
08 _ 组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.mp3
08 _ 组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.pdf
09 _ 动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.mp3
09 _ 动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.pdf
10 _ 动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.mp3
10 _ 动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.pdf
11 _ 树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.mp3
11 _ 树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.pdf
12 _ 树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.mp3
12 _ 树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.pdf
13 _ 树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.mp3
13 _ 树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.pdf
14 树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.mp3
14 _ 树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.pdf
15 _ 从树到图:如何让计算机学会看地图?.mp3
15 _ 从树到图:如何让计算机学会看地图?.pdf
16 _ 时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.mp3
16 _ 时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.pdf
17 _ 时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.mp3
17 _ 时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.pdf
18 _ 总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.mp3
18 _ 总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.pdf
18-1 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.mp3
18-1 数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.pdf
19 _ 概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.mp3
19 _ 概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.pdf
20 _ 概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3
20 _ 概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf
21 _ 概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.mp3
21 _ 概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?.pdf
22 _ 朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.mp3
22 _ 朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.pdf
23 _ 文本分类:如何区分特定类型的新闻?.mp3
23 _ 文本分类:如何区分特定类型的新闻?.pdf
24 _ 语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.mp3
24 _ 语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.pdf
25 _ 马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.mp3
25 _ 马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.pdf
26 _ 信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.mp3
26 _ 信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf
27 _ 决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3
27 _ 决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf
28 _ 熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.mp3
28 _ 熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.pdf
29 _ 归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.mp3
29 _ 归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.pdf
30 _ 统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A_B测试结果是不是巧合?.mp3
30 _ 统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A_B测试结果是不是巧合?.pdf
31 _ 统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A_B测试结果是不是巧合?.mp3
31 _ 统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A_B测试结果是不是巧合?.pdf
32 _ 概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.mp3
32 _ 概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.pdf
33 _ 线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.mp3
33 _ 线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.pdf
34 _ 向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.mp3
34 _ 向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.pdf
35 _ 文本检索:如何让计算机处理自然语言?.mp3
35 _ 文本检索:如何让计算机处理自然语言?.pdf
36 _ 文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.mp3
36 _ 文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.pdf
37 _ 矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.mp3
37 _ 矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.pdf
38 _ 矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.mp3
38 _ 矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.pdf
39 _ 线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.mp3
39 _ 线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf
40 _ 线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.pdf
40 _ 线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?、.mp3
41 _ 线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.mp3
41 _ 线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf
42 _ PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.mp3
42 _ PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.pdf
43 _ PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3
43 _ PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf
44 _ 奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3
44 _ 奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf
45 _ 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3
45 _ 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf