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程序员的数学基础课

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课程介绍

课程清单

01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3

01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf

02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3

02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf

03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.mp3

03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.pdf

04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3

04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf

05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.mp3

05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.pdf

06讲递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.mp3

06讲递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.pdf

07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.mp3

07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.pdf

08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3

08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf

09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3

09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf

10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3

10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.pdf

11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.mp3

11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.pdf

12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.mp3

12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.pdf

13讲树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.mp3

13讲树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.pdf

14讲树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.mp3

14讲树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.pdf

15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.mp3

15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.pdf

16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.mp3

16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.pdf

17讲时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析.mp3

17讲时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析.pdf

18讲总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.mp3

18讲总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.pdf

19讲概率和统计:编程为什么需要概率和统计.mp3

19讲概率和统计:编程为什么需要概率和统计.pdf

20讲概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.mp3

20讲概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf

21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.mp3

21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.pdf

22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.mp3

22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.pdf

23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.mp3

23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.pdf

24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.mp3

24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.pdf

25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.mp3

25讲马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑.pdf

26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.mp3

26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.pdf

27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3

27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf

28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.mp3

28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.pdf

29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.mp3

29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.pdf

30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3

30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf

31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.mp3

31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合.pdf

32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.mp3

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33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.mp3

33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.pdf

34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3

34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf

35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.mp3

35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.pdf

36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.mp3

36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.pdf

37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算.mp3

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38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3

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39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3

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40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3

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41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3

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42讲PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.mp3

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43PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3

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44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3

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45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3

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46 _ 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf

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47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.mp3

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48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.mp3

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49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.mp3

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50 推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.mp3

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51 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3

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开篇词讲作为程序员,为什么你应该学好数学.mp3

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