深度学习 深度学习集训营第三期-2022年

本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块： a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术 b.新增深度学习在物体检测中的应用 c.深度学习在推荐系统中的应用 从而让内容更成体系、更加成熟。

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名师讲座网深度学习 深度学习集训营第三期-2022年目录如下：

01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用01-深入理解神经网络原理.mp402-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大杀器！.mp403-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp402、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp402-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp403-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp403、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp402-CNN.LSTM 文本分类.mp403-图像生成文本(Image2text).mp404、第四阶段高级深度学习应用场景01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp402-生成式对抗网络（GAN）.mp403-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp405、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧01-NLP应用之文本分类系统.mp402-CV方向专项项目.mp403-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp406 拓展阶段01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp402、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp403、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp404、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp405、在线直播：CV项目介绍.mp406、在线直播：NLP项目介绍.mp407、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp408、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp409、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp410、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4