商业预测-预测未来，构建你的核心竞争力

商业预测：构建企业的未来竞争力，黑天鹅事件频发，商业环境越来越充满“不确定性”。有的企业按部就班，痛失良机，被快速甩入衰败的漩涡；有的企业顺势而为，短时间内实现了指数级增长。如何洞察商业趋势，捕捉未来的商机，做到比竞争对手抢先一步？

预见未来才能引领未来

尼古拉斯·凯奇是我非常喜欢的一位演员。他演过一部关于未来的电影—《预见未来》，主要讲述由尼古拉斯扮演的一位拉斯维加斯魔术师运用自己“预见未来”的特异功能，帮助FBI打击恐怖分子拯救世界的故事。在影片中，尼古拉斯·凯奇有一种超能力：能够先于别人看到未来两分钟内发生的事情。虽然只能看到未来两分钟内将要发生的事，但这一点已经足以改变世界。在影片中，FBI全副武装的特工团队都唯他马首是瞻，因为只有他能提前知道哪里有陷阱，哪里有狙击手，谁是伪装的坏人。就是依靠这只有短短两分钟的预测能力，凯奇带领FBI特工化解了核爆炸这样的灭顶之灾。

这部影片给我极大的启发—预测就是力量！

在商业环境中，企业如果能及早地预测到风险或者机会，就会拥有强大的竞争力。在20世纪90年代中期，美国大通银行采用了商业分析师丹·斯坦伯格的预测技术，来评估和处理大量的银行按揭。大通银行精确预测了按揭申请人的未来还款行为，由此极大降低了放贷风险并增加了盈利，使用该预测技术的当年，大通银行就获得了高达9位数的利润。预测技术直接为企业带来了可观的回报。

世界最大的零售商之一沃尔玛也曾利用预测分析技术，获得了巨大的收益。在2004年8月之前，美国佛罗里达州已经受到“阿来科希斯”和“查理”两次飓风的侵袭。基于对这些飓风的预报，沃尔玛分析了飓风侵袭时期消费者的消费数据。分析结果显示，从飓风登陆前的三周开始，便携式手电筒的销量就有大幅增长，而在飓风登陆期间，销售量最大的商品是啤酒，草莓馅饼的销量也比平时高出7倍。这样的预测结果给下次飓风来临时该地的最低商品库存设定提供了指引。到了8月末，这一年的第三次飓风“弗朗西斯”在加勒比海地区登陆。基于这种情况，沃尔玛决定改变佛罗里达地区的商品库存，大幅提升该地区上述三种商品的库存量。结果在该飓风登陆期间沃尔玛的销量激增，大幅盈利。沃尔玛的事例立刻引起了巨大反响，因为这件事简单而有力地证明了预测能够给企业带来盈利。

正是因为意识到了预测的力量，众多美国企业很早就开始研究并运用商业预测的技术来分析趋势，发现机会，获得更大的发展。通用电气从1968年开始就设立了独立的商业预测部门，帮助公司不断抓住机会；1982年，IBM启动了自己的商业预测项目，至今已经执行了35年；微软、英特尔、高通等很多高科技企业也都有专门的商业预测项目。商业预测已经成为美国企业在众多行业中长期保持领先的制胜武器。

对于国内的企业，以前不需要掌握商业预测的方法也可以发展，因为我们可以效仿和对标欧美领先企业的做法。但是现在越来越多的中国企业已经成为所在行业的领军企业，前面没有可以效仿和学习的对象，我们只能靠自己探索未来的发展之路。面对这种情况，作为企业的中高管，如果不具备商业预测的能力，组织内部也没有商业预测的机制和方法，将会是一件很可怕的事情。没有商业预测方法的指导，企业的试错成本将会非常高！但是由于过去长期跟随和效仿国外领军企业，国内很多企业根本没有商业预测的机制，中高管也都忽视了这方面能力的培养。

近几年，很多国内各行业的领军企业邀请我去给它们的管理层讲授商业预测方面的课程，就是因为它们已经发现了这方面的问题，急需通过相关知识和课程来提升企业和管理者的商业预测能力。因此，从长期来看，国内企业需要建立商业预测机制，同时尽快培养中高管的商业预测能力，才能在未来长期引领行业的发展，否则就会错过时间窗口，更有可能被后来者超越。

在国内企业中，还有一种常见的现象：很多企业会请国内各个领域的专家来分享大量专业报告和数据，希望专家直接给企业指一条“明路”，告诉企业未来该往哪个方向发展。这种方式对于企业来说是很有风险的：一方面，专家并不了解企业的实际情况，分析的结果较为通用，不是针对企业量身定制的。因此，如果只是盲目听从，将会给企业发展带来很大风险。另一方面，专家只是把“商业预测结果”告诉了企业，而没有教会企业“商业预测方法”，但商业环境是不断变化的，随着时间的推移，“商业预测结果”很有可能会失真。因此，听听专家的“商业预测结果”也只是杯水车薪，治标不治本。

企业中高管通过学习掌握“商业预测方法”才是根本的解决之道。提供一套商业预测的实用工具和方法，也是本书最根本的写作目的。本着这个目的，我赴美学习了美国硅谷的主流商业预测方法，研究了国际知名企业的商业预测项目运营机制，结合国内的实际情况，开发了一套专门针对国内企业以及中高管的商业预测方法和工具，并且已经在腾讯、美的、唯品会、招商蛇口、迈瑞医疗等国内各行业领军企业讲授，收到了很好的学员反馈，而且这些企业都已经连续采购相关课程。基于这些研究和实践，我把这套商业预测方法以及企业实践都写在了本书中，希望能够帮助更多的中国企业在未来引领各行业的发展。